Sering ada ketidakpastian, bagaimana otak membuat keputusan?

Ilmuwan neurologis terkemuka dunia telah meluncurkan sebuah proyek ambisius untuk menjawab salah satu misteri terbesar sepanjang masa: bagaimana otak memutuskan apa yang harus dilakukan.

Upaya internasional akan memanfaatkan keahlian dari 21 laboratorium di AS dan Eropa untuk mengungkap pertama kalinya dimana, kapan, dan bagaimana neuron di otak mengambil informasi dari dunia luar, memahaminya, dan memikirkan bagaimana meresponsnya.

Jika para periset dapat mengungkap apa yang terjadi secara rinci, ini akan menandai lompatan dramatis ke depan dalam pemahaman ilmuwan tentang sebuah proses yang berada di jantung kehidupan, dan yang pada akhirnya memiliki implikasi untuk kecerdasan dan kehendak bebas.

"Hidup adalah tentang membuat keputusan. Ini satu demi satu, setiap skala waktu, dari hal yang paling biasa sampai yang paling mendasar dalam hidup Anda. Inilah inti dari apa otak itu," kata Alexandre Pouget, seorang neuroscientist yang terlibat dalam proyek di University of Geneva.

Dengan dukungan awal £ 10 juta (US $ 14 juta) dari Yayasan Simons yang berbasis di AS dan Wellcome Trust, usaha tersebut akan membawa ilmuwan syaraf bersama ke dalam kelompok penelitian virtual yang disebut Laboratorium Otak Internasional (IBL). Setengah dari peneliti IBL akan melakukan eksperimen dan separuh lainnya akan berfokus pada model teoritis bagaimana otak membentuk pikirannya.

IBL lahir sebagian besar menyadari bahwa banyak masalah dalam ilmu saraf modern terlalu sulit bagi satu laboratorium untuk memecahkannya. Namun para ilmuwan pendiri juga frustrasi pada bagaimana penelitian dilakukan hari ini. Sementara banyak ahli syaraf bekerja pada masalah yang sama, laboratorium berbeda dalam eksperimen dan analisis data yang mereka jalankan, seringkali membuat tidak mungkin membandingkan hasil di laboratorium dan membangun gambaran yang diyakini tentang apa yang sebenarnya terjadi di otak.

"Itu terjadi setiap saat kita membaca sebuah makalah yang mendapat hasil yang berbeda dari kita, dan kita tidak akan tahu apakah itu karena alasan ilmiah yang mendalam, atau karena ada perbedaan kecil dalam cara sains dilakukan. Saat ini, setiap lab memiliki cara sendiri untuk melakukan sesuatu," kata Anne Churchland , seorang neuroscientist yang terlibat dalam proyek di Cold Spring Harbor Lab di New York.

IBL berharap bisa mengatasi kekurangan ini. Para ilmuwan di proyek tersebut akan mengerjakan masalah dengan cara yang persis sama. Percobaan hewan, misalnya, akan menggunakan satu jenis tikus, dan semua akan dilatih, diuji dan diberi skor dengan cara yang sama. Ini adalah strategi yang jelas, tapi tidak umum dalam sains: di laboratorium manapun, ada dorongan konstan untuk men-tweak eksperimen agar lebih baik. "Akhirnya, alasan yang perlu ditangani adalah dalam peribahasa: 'sendiri kita pergi cepat, bersama kita melangkah jauh'," kata Churchland.

Hasil IBL akan dianalisis dengan perangkat lunak yang sama dan dibagikan dengan anggota lainnya dengan segera. Keterbukaan tersebut mencerminkan cara fisikawan bekerja di Cern, laboratorium fisika partikel di dekat Jenewa yang merupakan rumah bagi Large Hadron Collider. Untuk saat ini, tim IBL mencakup periset dari UCL, Princeton, Stanford, Columbia, Ecole Normale Paris, dan Champalimaud Centre di Lisbon, namun selama 10 sampai 15 tahun, lebih banyak ilmuwan diharapkan untuk bergabung.

Pengambilan keputusan adalah bidang tersendiri, jadi periset IBL akan berfokus pada keputusan persepsi sederhana, yang disebut tanggapan terhadap pemandangan atau suara, misalnya. Dalam satu tes standar, ilmuwan akan mencatat bagaimana neuron api pada tikus saat mereka melihat titik-titik samar muncul di layar dan memutar roda Lego untuk menunjukkan apakah titik-titik itu ada di sebelah kiri atau kanan. Tikus membuat kesalahan saat titik-titik itu pingsan, dan ini adalah panggilan marjinal yang paling menarik bagi para ilmuwan.

Matteo Carandini, seorang neuroscientist yang terlibat dalam IBL di University College London, membandingkan tugas tersebut dengan pengendara sepeda mendekati lampu lalu lintas dalam hujan. "Jika lampu hijau, Anda pergi, dan jika warnanya merah, Anda berhenti, tapi sering ada ketidakpastian. Sangat sering Anda melihat hanya sedikit merah, Anda tidak yakin itu, tapi Anda perlu membuat keputusan.,” katanya, dikutip dari guardian.

Images:

Jesper Sjostrom and Michael Hausser, University College London

0 komentar:

Post a Comment